Organizacija
Aktivnosti
Povezave v tujini
Domače povezave
08 Nov 2018
Intervju z Ireno Križman v SJIAOS
26 Mar 2018
NOVO: Bilten št. 61
14 Nov 2017
Bilten ob 40-letnici delovanja društva
09 Oct 2017
VABILO: 40-LETNICA DELOVANJA, 17. 10. 2017
20 Sep 2017
RAZPIS OB 40-LETNICI DRUŠTVA (podaljšanje)
01 May 2017
RAZPIS OB 40-LETNICI DRUŠTVA
26 Apr 2017
Izšla je 60 številka Biltena
20 Mar 2017
DSSV 2017 - Vabilo k oddaji prispevkov
20 Dec 2016
Statistični dan 2017
13 May 2016
25. VOLILNA SKUPŠČINA, 17. 5. 2016
25 Mar 2016
Poziv za evidentiranje kandidatov
13 Mar 2016
Izšla je 59 številka Biltena
12 Oct 2015
Prijave na Statistični dan do 30. 10. 2015
27 May 2015
Vabilo k oddaji povzetkov za AS2015
27 May 2015
Zapustil nas je Franta Komel
08 Apr 2015
PREDAVANJE: Razvrščanje geografskih enot
23 Mar 2015
Izšla je nova številka Biltena
19 Mar 2015
Intervju, Franta Komel
17 Feb 2014
Oddaja prispevkov za bilten
30 Sep 2013
PREDAVANJE: Statistika (je) za vsakogar
26 Mar 2013
Redna letna skupščina Statističnega društva
12 Mar 2013
Seminar o Bayesovi statistiki
20 Feb 2013
Magistrski program Uporabna statistika
18 Nov 2012
lecturer
18 Nov 2012
PREDAVANJE: Manjkajoči podatki, 3. 12. 2012
16 Nov 2012
Statistika v oddaji Dobra ura
20 Dec 2011
PREDAVANJE: Markovski procesi v negotovosti
23 Nov 2010
PREDAVANJE: Kakovost v zdravstvu Slovenije
25 May 2010
JOS - Special Issue on Non-response
11 Jun 2009
PREDAVANJE: RR, OR in HR
20 May 2009
Predavanje: O INTERVALIH ZAUPANJA
20 Jan 2009
Predavanje: RAZVRŠČANJE RELACIJSKIH PODATKOV
16 Jun 2008
Predavanje: MULTI-STATE MODELS: AN OVERVIEW
19 May 2008
PREDAVANJE: R + LaTeX = Sweave
06 Feb 2008
Predavanje: METODE RAZVRŠČANJA ZA MIKROMREŽE
14 Jun 2019
Applied Statistics 2019
07 Feb 2019
ESRA 2019 Zagreb, 15. - 19. 7 . 2019
22 Jan 2013
Information Visualization MOOC
18 May 2011
CASS - Courses in Applied Social Surveys
| PREDAVANJE: Uvrščanje visoko-razsežnih neuravnoteženih podatkov |
|
There are no translations available. Naslednje predavanje v okviru biostatističnega centra bo v torek, 20.3.2012, ob 13. uri na IBMI. Predaval bo dr. Rok Blagus z Univerze v Ljubljani. Uvrščanje visoko-razsežnih neuravnoteženih podatkovZ visoko-razsežnimi tehnologijami, kot so denimo mikromreže, lahko merimo na tisoče ali celo na deset tisoče spremenljivk. Običajno je število enot, ki so vključene v tovrstne študije, zelo majhno in precej manjše od števila spremenljivk, zato takim podatkom pravimo visoko-razsežni. Tovrstne podatke se pogosto uporablja za uvrščanje; na primer, enote bi na podlagi podatkov o genski izraženosti radi uvrstili v enega od v naprej definiranih razredov. Predstavil bom, kako na rezultate uvrščanja visoko-razsežnih podatkov vpliva neuravnoteženost podatkov. O neuravnoteženosti podatkov govorimo, ko je število enot v posameznem razredu različno. Predstavil bom tudi nekatere popularne pristope za reševanje problema neuravnoteženih podatkov in pojasnil, kaj so njihove prednosti in pomanjkljivosti. |
Aktualno
Svet statistike
